Une pandémie mondiale, un conflit géopolitique et l’incertitude économique ont dominé ces dernières années. La façon dont les entreprises manufacturières réagissent à cette vaste perturbation de la chaîne d’approvisionnement est essentielle si elles veulent prospérer.
Heureusement, l’innovation technologique représente une opportunité de renforcer la résilience et d’acquérir un avantage. En fait, les progrès de l’automatisation intelligente et des informations basées sur les données ouvrent la porte aux fabricants pour collaborer plus efficacement. Les entreprises qui en profitent peuvent renforcer la résilience de la chaîne d’approvisionnement.
En maximisant la valeur de vos données, vous pouvez continuer à prospérer dans le futur et devenir plus connecté que jamais à vos partenaires en aval. Guide de réussite de fabrication de Snowflake, 8 façons dont les entreprises manufacturières améliorent la résilience de la chaîne d’approvisionnement, augmentent les rendements et gagnent en efficacité avec le cloud de donnéespeut vous aider à le faire.
Le guide de Snowflake explore en profondeur la manière dont les données peuvent transformer l’efficacité de la fabrication, étayé par des études de cas réels qui montrent ces solutions en action. Jetez un œil au guide pour une image complète, ou continuez à lire pour trois des principaux points à retenir.
Il est maintenant temps de maximiser vos données de fabrication
Maximiser vos données n’est plus un « bon à avoir » ; c’est une nécessité.
En devenant plus axée sur les données, votre entreprise de fabrication sera en mesure de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées. Être plus agile en réponse aux évolutions du marché réduit les impacts des perturbations, d’où qu’elles viennent. De la capitalisation sur l’Internet des objets (IoT) à la suppression des silos de données dans votre entreprise, la modernisation de votre infrastructure de données vous permet de tirer parti des gains d’efficacité alors que l’industrie manufacturière continue de se transformer numériquement.
Faire plus avec vos données de fabrication présente de nombreux avantages. Voici trois cas d’utilisation puissants pour vous aider à démarrer.
1. Optimiser les données de la chaîne d’approvisionnement
Les données de la chaîne d’approvisionnement contiennent des analyses vitales qui alimentent votre inventaire, votre logistique et le développement de produits. Mais sans la bonne infrastructure, ces données peuvent être cloisonnées et difficiles à partager entre les services.
Une puissante plate-forme de données cloud peut vous offrir une évolutivité quasi instantanée et élastique du calcul et du stockage pour des informations en temps réel sur l’ensemble de votre entreprise, même au fur et à mesure de sa croissance. Cela peut vous aider à prendre des décisions plus intelligentes et davantage axées sur les données pour améliorer l’efficacité opérationnelle.
2. Activer le partage sécurisé des données
La transformation numérique nécessite de briser les silos de données. Lorsque vous pouvez partager facilement et en toute sécurité des données entre les services et les filiales, vous pouvez démarrer de nouvelles conversations en interne et en externe. Collaborer sur un plus large éventail d’ensembles de données pour extraire de nouvelles informations est essentiel pour stimuler l’innovation.
C’est pourquoi les capacités de partage de données constituent une part importante du Data Cloud. Vous pouvez facilement partager des données sans les copier ni les déplacer, ce qui augmente la confidentialité et le contrôle. Vous pouvez également ingérer de manière transparente des informations en temps réel, telles que les tendances météorologiques et les événements géopolitiques, et les combiner avec les données de vos systèmes internes pour vous aider à prévoir et à vous préparer à tout risque pour votre chaîne d’approvisionnement.
3. Utiliser l’ingestion de données IoT pour une fabrication plus intelligente
L’IoT ouvre un monde de nouvelles opportunités de fabrication en raison de la quantité de données qu’il crée – mais cet afflux de données peut submerger les systèmes existants.
C’est là que le Data Cloud est différent. Il est conçu pour ingérer facilement tous les types de données, structurées, semi-structurées et non structurées, dans une plate-forme facile à utiliser, agile et unifiée. En combinant les données IoT avec d’autres informations, vous pouvez obtenir une vue complète de vos opérations, activer la maintenance prédictive et réduire les temps d’arrêt potentiels, ce qui augmente la productivité.
