Le leader de la sidérurgie et de l’exploitation minière ArcelorMittal a sélectionné Iris.ai, une plateforme qui exploite l’IA pour rendre la recherche mondiale accessible, pour automatiser certains de ses processus de R&D.
Le sidérurgiste utilise la plate-forme d’Iris.ai pour réduire considérablement le temps nécessaire à la recherche de brevets en extrayant les données d’expérience et en les présentant dans un format lisible par machine aux chercheurs. Pouvoir examiner et traiter les derniers brevets est important pour ArcelorMittal afin de définir sa stratégie concurrentielle.
ArcelorMittal est une entreprise du Fortune Global 500, leader sur tous les principaux marchés mondiaux de l’acier, avec une présence dans plus de 60 pays et une empreinte industrielle dans 18 pays. Elle s’appuie sur sa fonction R&D pour faire progresser les produits, améliorer les processus de fabrication, respecter ses engagements en matière de développement durable et se transformer en une entreprise axée sur l’IA. Au sein de la R&D, l’équipe des brevets effectue une analyse concurrentielle continue pour identifier les lacunes du marché et les solutions brevetables, ainsi que la surveillance des éventuelles contrefaçons de brevets. L’équipe recherche puis extrait des données d’expérience détaillées et obscurcies et utilise ces informations pour l’aider à développer des produits, des processus et de nouvelles formulations de composés. La surveillance de la recherche garantit que ses processus de fabrication et ses usines numériques tirent parti des dernières connaissances scientifiques.
La recherche de brevets et le travail d’extraction de données sont intégrés dans le processus de R&D de grandes organisations comme ArcelorMittal et sont essentiels pour se tenir au courant des dernières recherches de pointe dans le monde. Cependant, le processus de recherche et d’extraction de données d’expérience à partir de documents est un travail manuel non qualifié qui prend beaucoup de temps à des employés qualifiés.
Chez ArcelorMittal, on a estimé qu’il fallait l’équivalent d’un mois-personne d’efforts pour extraire les données de 60 brevets, soit environ deux heures et demie par brevet. Ces informations peuvent maintenant être extraites et examinées avec une grande confiance en quelques minutes. L’outil d’extraction d’Iris.ai a une précision de 94 %, ce qui se compare favorablement à la précision d’extraction humaine. La précision est estimée via un module d’auto-évaluation, ce qui signifie qu’il évalue ses propres résultats d’extraction et donne aux chercheurs un niveau de confiance et une exigence de vérification supplémentaire.
L’outil d’extraction d’Iris.ai utilise le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique pour identifier toutes les entités spécifiques à un domaine appropriées dans la recherche. L’outil localise et extrait les données des tableaux et du texte dans un format lisible par machine. Ces données sont ensuite insérées dans une feuille Excel, un outil de laboratoire intégré, une base de données ou partout où les chercheurs en ont besoin.
Sophie Plaisant, Responsable de la Propriété Intellectuelle d’ArcelorMittal, a déclaré : « Chez ArcelorMittal, nous recherchons constamment des moyens d’optimiser nos processus de R&D et c’est ce qui nous a amenés à Iris.ai. L’intégration de l’outil Extract dans notre processus a considérablement facilité l’ingestion et le traitement des données externes. Cela a réduit des semaines et, dans certains cas, des mois de nos délais de recherche et développement et nous donne la capacité d’examiner plus de brevets. Iris.ai prouve qu’il existe un énorme potentiel lorsque la recherche et le développement rencontrent l’intelligence artificielle, et nous n’en sommes qu’au début de ce voyage.
Anita Schjøll Brede, PDG et co-fondatrice d’Iris.ai, a déclaré : « Nous vivons dans un monde où plus de recherches scientifiques sont accessibles au public que jamais auparavant et des millions de nouveaux articles de recherche sont publiés chaque année. Cependant, tirer parti de toutes ces recherches nécessite une quantité importante de travail manuel.
« D’innombrables heures sont investies dans les fonctions de R&D des entreprises du monde entier pour extraire manuellement les données des tables. Avec notre outil Extract, il est possible d’automatiser ce travail manuel pour libérer du temps afin que les chercheurs puissent se concentrer sur la réalisation de recherches utiles.
«Grâce à notre plateforme, ArcelorMittal gagne un temps considérable sur l’extraction manuelle, ce qui signifie qu’elle peut se concentrer sur ses objectifs de R&D pour améliorer les processus de fabrication, développer de nouveaux produits, atteindre ses objectifs de durabilité et se transformer en une entreprise axée sur l’IA.
« Notre vision est d’aider les scientifiques et les ingénieurs du monde à travailler plus étroitement ensemble et à utiliser plus efficacement les recherches de chacun. »
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