Malgré les turbulences du marché, les plans de transformation numérique des fabricants britanniques vont de l’avant, en mettant l’accent sur les investissements qui contribueront à renforcer la résilience et l’innovation. Les approches de fabrication basées sur les données promettent des opérations plus légères et plus durables et des réponses agiles aux perturbations et aux changements de la demande des clients.
Des stratégies intelligentes pour une fabrication intelligente
Pour les fabricants britanniques, les conditions du marché restent difficiles. Le Brexit, l’impact continu du COVID-19, les bouleversements géopolitiques, la flambée des coûts de l’énergie et la perturbation de la chaîne d’approvisionnement mondiale ont tous conspiré pour envoyer les carnets de commandes et la production de l’offre et de la demande en montagnes russes.
L’incertitude devant persister dans le secteur, les dirigeants de ces entreprises ont pour mission de renforcer la résilience de leurs opérations et d’identifier de nouvelles opportunités de croissance.
Beaucoup considèrent les technologies numériques comme leur meilleure chance d’atteindre ces objectifs, un point de vue largement partagé par leurs pairs dans le monde. Dans l’enquête Global Manufacturing Prospects 2022 de KPMG auprès des PDG du secteur, le risque de la chaîne d’approvisionnement est considéré par les répondants comme le principal risque pour la croissance organisationnelle. Et la principale priorité opérationnelle qu’ils accordent pour atteindre les objectifs de croissance est de faire progresser la numérisation et la connectivité de tous les domaines fonctionnels.
Les données générées par les équipements, les employés, les véhicules et les principaux partenaires commerciaux contiennent des indices précieux sur la manière dont ils pourraient mettre en place des réponses plus agiles aux perturbations ; exécuter des opérations plus légères et plus durables ; et prédire avec plus de précision les tendances futures de la demande et les besoins des clients.
Le défi
Les fabricants britanniques ont un besoin urgent d’une plus grande résilience afin de résister et de répondre aux chocs de la chaîne d’approvisionnement. Ceux-ci sont devenus trop courants ces dernières années, avec l’impact de COVID-19, mais les problèmes persistants auxquels ils sont confrontés, les problèmes incluent les pénuries de matières premières/composants, les goulots d’étranglement des transports, les expéditions retardées et les problèmes de personnel.
Mais le fait demeure que la fabrication d’un produit et sa mise entre les mains des clients repose généralement sur des données qui résident sur de nombreux systèmes. Ceux-ci appartiennent non seulement au fabricant lui-même, mais également à l’écosystème de tiers avec lesquels il travaille, notamment les clients, les fournisseurs et les entreprises de logistique.
Le défi consiste à rassembler ces données pour créer une vue d’ensemble des situations en temps réel, afin que les partenaires puissent travailler ensemble sur des réponses efficaces et, dans certains cas, prévoir et atténuer les risques de la chaîne d’approvisionnement avant même qu’ils ne surviennent.
Réponse basée sur les données
Le premier objectif des fabricants désireux de lutter contre les perturbations de la chaîne d’approvisionnement devrait être la visibilité. En d’autres termes, ils doivent rassembler des données pertinentes de manière à pouvoir les analyser pour identifier les risques et les ruptures potentielles dans la chaîne d’approvisionnement, de préférence avant qu’ils ne surviennent. Cela implique potentiellement un large éventail de données, non seulement de sources internes, mais aussi de partenaires : la disponibilité des approvisionnements, la localisation des camions de livraison, les historiques de commandes des clients. peuvent inclure des données provenant de capteurs sur les étagères des entrepôts et des systèmes de télémétrie des véhicules, ainsi que des logiciels de gestion des stocks et d’application de la chaîne d’approvisionnement.
Le Snowflake Data Cloud fournit un lieu dans lequel toutes ces données peuvent être stockées et gérées en toute sécurité, quels que soient leurs origines ou leur format. L’évolutivité élastique combinée aux performances avec une tarification basée sur l’utilisation signifie que les fabricants peuvent également élargir le réseau et capturer plus de données à partir de sources plus diverses, ce qui améliore les informations et conduit à une meilleure prise de décision.
Grâce au partage de données sécurisé, les partenaires peuvent travailler ensemble pour enrichir les ensembles de données avec leurs propres contributions, afin de créer une vue de bout en bout qui tient tout le monde informé de ce qui se passe sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. Cette approche améliore considérablement les méthodes traditionnelles de partage de données, éliminant le besoin de copier les données et de les déplacer, une pratique qui introduit fréquemment des risques inacceptables pour la sécurité et la qualité des données.
Le deuxième objectif est l’agilité, c’est-à-dire la capacité de repérer un problème et d’y réagir rapidement, sur la base d’une compréhension précise de la situation en temps réel. Cela dépend de l’application de technologies analytiques, y compris l’IA et l’apprentissage automatique, afin que des informations puissent être tirées des données et présentées aux personnes les mieux placées pour agir en conséquence, le plus souvent sous la forme de rapports, d’alertes et de prévisions de veille économique.
De cette façon, lorsqu’ils sont frappés par une perturbation, les fabricants peuvent modifier leurs plans rapidement – peut-être passer à un autre fournisseur, utiliser un autre matériau ou une autre pièce, ou ajuster les dates de livraison ou les itinéraires. Le partage de données, quant à lui, signifie que l’écosystème plus large de partenaires commerciaux peut être tenu au courant de tout changement et ajuster le cap en conséquence. Ces collaborations, à leur tour, peuvent renforcer les relations commerciales, car les partenaires d’un écosystème parviennent à mieux comprendre et à résoudre les défis de chacun.
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