Alors que l’intelligence artificielle remodèle les lieux de travail dans tous les secteurs, un responsable du recrutement affirme que les demandeurs d’emploi inquiets de voir l’IA les remplacer pourraient se concentrer sur le mauvais défi.
Au lieu de rechercher des candidats ayant des années d'expérience en IA, les employeurs recherchent de plus en plus de travailleurs capables de prouver qu'ils sont prêts à apprendre, selon Sultan Khan, responsable de l'acquisition de talents et des ressources humaines chez OpenArt AI, basé à San Francisco.
« La volonté d'apprendre est la chose la plus importante dont nous avons réellement besoin en ce moment », a déclaré Khan à Ireste. « Les personnes ouvertes à l'apprentissage sont celles que nous voyons obtenir un emploi très rapidement dans le paysage actuel. »
Ses commentaires interviennent alors que les employeurs recherchent de plus en plus de travailleurs possédant des compétences en IA. Selon le Baromètre des emplois en IA 2025 de PwC, les compétences requises pour les emplois exposés à l'IA évoluent 66 % plus rapidement que dans d'autres professions, tandis que les travailleurs possédant des compétences en IA bénéficient d'une prime salariale moyenne de 56 % par rapport à ceux occupant des postes similaires.
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Selon Khan, OpenArt, une plate-forme créative basée sur l'IA avec plus de 8 millions d'utilisateurs mensuels, a augmenté ses effectifs d'environ 300 % au cours des sept à huit derniers mois, et recrute dans des rôles d'ingénierie, de produit, de conception, de marketing et de création.
Mais Khan a déclaré que les CV remplis d'années d'expérience en IA ne sont pas nécessairement ce qui se démarque.
« Je pense que la chose la plus importante qui aide les gens à se démarquer, c'est quand je vois qu'ils ont réalisé beaucoup de projets parallèles ou beaucoup d'apprentissage », a-t-il déclaré, désignant les candidats qui suivent des cours d'IA, obtiennent des certifications ou expérimentent eux-mêmes des outils d'IA.
Étant donné que l'IA générative reste relativement nouvelle, Khan a déclaré que les recruteurs comprennent que de nombreux candidats n'auront pas des années d'expérience pratique. Au lieu de cela, a-t-il déclaré, les responsables du recrutement recherchent des personnes qui font preuve de curiosité et d’adaptabilité.
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« La curiosité est un autre facteur important », a déclaré Khan. « Ceux qui sont vraiment désireux et disposés à apprendre à l'adapter à leur flux de travail actuel sont ceux qui reçoivent des tonnes d'appels de recruteurs. »
Cet état d'esprit ne se limite pas aux ingénieurs logiciels.
Alors qu'OpenArt recrute des ingénieurs et des chefs de produit, Khan a déclaré que la société recrute également des directeurs créatifs, des concepteurs et des monteurs vidéo qui souhaitent intégrer l'IA dans la narration visuelle.
« L'IA n'est pas l'aspect créatif des choses », a déclaré Khan. « C'est l'humain derrière tout cela. L'IA ne fait que ce que vous lui dites de faire. »
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Khan a reconnu les inquiétudes selon lesquelles l'IA pourrait remplacer les travailleurs, mais a soutenu que la technologie est plus susceptible de modifier les emplois existants que de les supprimer.
« L'IA ne va pas supprimer des emplois », a-t-il déclaré. « Cela va simplement transformer l'emploi dans son ensemble. »
Ses perspectives font écho à une tendance plus large identifiée par le Forum économique mondial, qui estimait dans son rapport 2025 sur l’avenir de l’emploi que les progrès technologiques, y compris l’IA, pourraient créer 170 millions de nouveaux emplois dans le monde tout en en supprimant 92 millions d’ici 2030, ce qui entraînerait un gain net de 78 millions d’emplois. Le rapport révèle également que les employeurs s’attendent de plus en plus à ce que les travailleurs acquièrent des compétences liées à l’IA à mesure que son adoption se répand.
Pour les récents diplômés universitaires qui entrent sur un marché du travail incertain, le conseil de Khan est simple : commencez à utiliser l’IA avant qu’un employeur ne vous le demande.
Il recommande de rechercher les plateformes d'IA couramment utilisées dans un domaine choisi, de créer des projets avec ces outils et de présenter ces travaux sur des CV et des profils LinkedIn.
« Le plus important à retenir est vraiment de commencer à apprendre à s'adapter à l'espace de l'IA plutôt que de le mettre uniquement sous un jour négatif », a déclaré Khan.
