La promesse de l’Industrie 4.0 incite de nombreux leaders de la fabrication à voir grand. Ils envisagent un avenir dans lequel l’accès en temps réel aux données ouvre la porte à des niveaux sans précédent de flexibilité opérationnelle, de prévisibilité et d’amélioration des activités.
Pour beaucoup, les victoires à un stade précoce conduisent souvent à des projets plus importants qui stagnent ou ne parviennent pas à évoluer car leur infrastructure de données ne peut pas prendre en charge la complexité croissante des projets.
Entrez Industrial DataOps.
DataOps (opérations de données) est l’orchestration des personnes, des processus et de la technologie pour fournir en toute sécurité des données fiables et prêtes à l’emploi à tous les systèmes et personnes qui en ont besoin. La première mention connue du terme « DataOps » est venue du consultant en technologie et rédacteur en chef d’InformationWeek, Lenny Liebmann, dans un article de blog de 2014 intitulé : ‘DataOps : pourquoi l’infrastructure Big Data est importante‘.
Selon Leibmann : « Vous ne pouvez pas simplement jeter la science des données par-dessus le mur et vous attendre à ce que les opérations fournissent les performances dont vous avez besoin dans l’environnement de production, pas plus que vous ne pouvez faire la même chose avec le code d’application. C’est pourquoi DataOps – la discipline qui assure l’alignement entre la science des données et l’infrastructure – est aussi importante pour le succès du Big Data que DevOps pour le succès des applications.
Comme le soutient Leibmann, de nombreuses organisations abordent le Big Data principalement du point de vue de la science des données ; ils savent que les données massives auxquelles ils ont désormais accès contiennent des informations de grande valeur, et ils essaient de déterminer le type d’analyse dont ils ont besoin pour extraire ces informations. Cependant, vous devez également tenir compte de votre infrastructure.
DataOps pour la fabrication
Les solutions DataOps sont nécessaires dans les environnements de fabrication où les données doivent être agrégées à partir d’actifs et de systèmes d’automatisation industrielle, puis exploitées par les utilisateurs professionnels dans l’ensemble de l’entreprise et de sa chaîne d’approvisionnement.
Intelligence Hub est une solution DataOps spécialement conçue pour l’industrie manufacturière.
Ce modèle de maturité aidera les lecteurs comme vous à comprendre où vous en êtes dans votre propre parcours de données – et où vous devez aller pour obtenir les résultats que vous attendez. Il s’agit d’un processus en quatre étapes qui comprend l’accès aux données, la contextualisation des données, la visibilité du site et la visibilité de l’entreprise.
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