Collecte de données et intégration de données : Sommet des données industrielles 2022

Retour sur le Sommet des données industrielles de cette année, où nous nous sommes assis à une table de discussion qui a exploré les difficultés et les résultats variables de la collecte et de l’intégration des données

Bien qu’il soit admis que les données constituent le fondement d’un environnement de fabrication moderne, de nombreux processus et méthodes sont disponibles pour les collecter, les stocker et les présenter. Cela crée ses propres défis; les fabricants créent souvent des investissements qui se chevauchent/se concurrencent en fonction des besoins des différentes parties prenantes et de l’expertise des équipes d’habilitation technique sur lesquelles ils s’appuient.

Cette discussion a mis en lumière les pratiques que chaque fabricant peut utiliser lors de l’élaboration de sa stratégie – de la compréhension du mélange complet d ‘«utilisateurs» pour différentes données aux caractéristiques des plates-formes de données et des outils qui peuvent faciliter le service à ce large groupe.

Certains des points faibles pour les fabricants sur cette table de discussion étaient les suivants :

« L’entreprise a élaboré un nouveau plan quinquennal, qui se concentre en grande partie sur l’intégration des données. Nous avons beaucoup de systèmes et aucun d’entre eux ne communique entre eux – l’ERP est un gâchis. Ce n’est pas en feu, mais nous n’avons pas été en mesure de capturer ce dont nous avons besoin.

« Nous essayons de gérer toutes les données provenant de nombreuses sources différentes et jusqu’à présent, nous n’avançons nulle part rapidement. Il y a un grand manque de gouvernance et de compréhension sur la façon dont nous faisons en sorte que les systèmes se parlent. Mais encore une fois, les questions auxquelles nous voulons obtenir des réponses sont également vagues. Nous avons beaucoup de barils de pétrole de données, mais nous ne pouvons pas les déplacer.

«Nous avons encore beaucoup de gens qui travaillent sur des feuilles de calcul, nous devons donc commencer à travailler pour numériser cela et nous assurer de capturer toutes ces données. Nous commençons à penser davantage à la visualisation des données et, dans un flux constant, à identifier les données qui sont réellement importantes pour nous en tant qu’entreprise. »

« Mon rôle dans notre entreprise consiste à rechercher des technologies qui nous permettront de créer des produits à un rythme beaucoup plus élevé dans l’usine de prochaine génération que nous construirons. Cela implique d’examiner toutes les différentes étapes de la structure de notre système par lesquelles les données vont circuler, et comment nous pouvons utiliser les données pour atteindre ces niveaux. »

«Nous étions à un endroit où nous avons de bonnes approches de données en cours dans de petites parties de l’entreprise. Notre principal défi consiste à intégrer cela dans nos activités quotidiennes et à le diffuser à l’ensemble de l’organisation. Nous avons également cette vieille châtaigne à savoir comment gérer les systèmes hérités qui produisent des structures et des données différentes qui, fondamentalement, ne se parlent pas. »

Sean Robinson, chef de service chez Novatek Royaume-Unicomplète la table de discussion de la journée.



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